ЖИЗНЬ и РОБОТЫ

Роботы-таксисты уже знают куда ехать без подсказок

03 июня 2025, 00:10

Вы заказываете такси через приложение. Через минуту к подъезду подкатывает машина без водителя. Вы садитесь, называете адрес — и робот мгновенно прокладывает маршрут. Никаких «поверните налево через 200 метров», никаких споров о пробках. Только плавное движение по идеально рассчитанной траектории. Как алгоритмы принимают эти решения? И почему они уже лучше нас знают город?

Как ИИ видит дорогу: не карты, а живой организм

Роботы-таксисты не просто загружают статичные карты. Они воспринимают город как динамичную систему, где каждый светофор, пешеход и даже выбоина на асфальте — часть уравнения. Вот как это работает:

  • Датчики в реальном времени: Лидары, камеры и радары сканируют пространство с точностью до сантиметра. В Москве беспилотники Яндекса фиксируют до 1,5 млн объектов за поездку.
  • Нейросети-предсказатели: Алгоритмы учатся на миллиардах поездок. Знают, что в 8:30 утра поворот на Садовое кольцо заблокирован школьным автобусом, а вечером у метро «Чкаловская» собираются курьеры.
  • Коллективный разум: Когда один робот обнаруживает аварию на Ленинском проспекте, все машины сети мгновенно получают альтернативные маршруты.
«В 2024 году беспилотники Waymo сократили среднее время поездки в Сан-Франциско на 17% просто за счёт обмена данными между машинами» — отчёт McKinsey.
Почему алгоритм выбирает «странные» маршруты

Вы сидите в роботакси и видите: навигатор ведёт машину по узким переулкам вместо широкой набережной. Кажется, это ошибка? На самом деле — расчёт. Вот что учитывает ИИ:

  1. Неочевидные пробки: Даже если основной путь свободен, алгоритм может избегать зон, где через 10 минут начнётся ремонт дороги.
  2. Энергоэффективность: В Санкт-Петербурге беспилотники SberAuto чаще выбирают маршруты с минимальным количеством торможений — так батарея разряжается на 5-7% медленнее.
  3. Безопасность: В базе данных — все аварийные участки за последние 5 лет. Если на Кутузовском проспекте было 17 ДТП с участием мотоциклистов, робот предпочтёт объезд.
Кейс: Как «Яндекс» переиграл пробки в час пик

В 2023 году алгоритмы компании проанализировали 28 млн поездок в Москве. Оказалось, 34% водителей-людей выбирали один и тот же «очевидный» маршрут через Третье транспортное кольцо. ИИ предложил альтернативу: проехать 500 метров пешеходной зоной (где разрешён проезд такси) и срезать 8 минут. Теперь этот путь используют 89% беспилотников.

Что будет дальше: города без светофоров

В Абу-Даби уже тестируют систему, где робомобили синхронизируют скорости на перекрёстках. Машины проезжают без остановки, как шестерёнки в механизме. В России подобные эксперименты начались в Иннополисе — там ИИ управляет всеми дорожными датчиками одновременно.

Через 3-5 лет алгоритмы смогут:

  • Предсказывать маршруты скорой помощи и заранее освобождать полосы.
  • Менять направление движения на улицах в зависимости от потока (утром — в центр, вечером — из центра).
  • Строить виртуальные «коридоры» для грузовых дронов прямо над дорогами.

Больше не нужно спрашивать дорогу. Роботы уже знают её лучше.