Роботы-дерматологи ставят диагноз за секунду

Представьте: вы делаете селфи, а через пару секунд получаете диагноз. Не фантастика, а реальность 2025 года. Искусственный интеллект уже умеет распознавать рак кожи точнее многих врачей. И для этого не нужен поход в клинику — только смартфон.

Технологии машинного обучения анализируют изображения родинок и пятен с точностью до 95%. Для сравнения: средний показатель дерматологов — 86%. Приложения вроде SkinVision или российского Дермоскан используют нейросети, обученные на миллионах снимков меланомы, базалиомы и других видов рака. Достаточно сделать фото — и ИИ выдаст оценку риска: «низкий», «средний» или «высокий».

«В 80% случаев меланому можно вылечить, если обнаружить на ранней стадии. Но люди игнорируют изменения кожи, пока не станет поздно. Алгоритмы ломают эту схему», — объясняет Анна Ковалёва, разработчица сервиса DermaAI.

В 2024 году FDA одобрило первый автономный ИИ-алгоритм для диагностики кожных заболеваний. Система DeepDerm прошла клинические испытания в 12 странах, включая Россию. Результаты:

• Точность диагностики меланомы — 94,3%.
• Ложные срабатывания — менее 5%.
• Скорость анализа — 1,2 секунды.

В московской клинике «Скандинавия» алгоритм используют как «второе мнение». «Он заметил микроскопическую асимметрию родинки, которую я сначала счёл безопасной», — признаётся врач-онколог Дмитрий Соколов.

В Новосибирске 34-летний Игорь загрузил в приложение фото странного пятна на спине. Через 20 секунд получил уведомление: «Высокий риск меланомы». Гистология подтвердила диагноз — стадия 1A. Операция заняла 15 минут, химиотерапия не понадобилась.

А вот история Алёны из Казани. Она 3 года не обращала внимания на «безобидную» родинку. После теста в DermaScan срочно записалась к онкологу. Оказалось — базальноклеточный рак, уже с инвазией в хрящ носа. «Если бы не приложение, осталась бы без половины лица», — говорит она.

Стартап Skinive из Сколково использует гибридный подход: ИИ + теледерматология. Алгоритм сортирует снимки, а подозрительные отправляет врачам партнёрских клиник. За 2024 год сервис обработал 2,1 млн запросов, выявив 17 000 потенциальных случаев рака.

1. Стоимость проверки — от 299 ₽.
2. Подключено 87 медицинских центров.
3. Среднее время ответа — 47 минут.

Не всё гладко. В Екатеринбурге мужчина удалил «опасную» родинку ножницами после тревожного результата в приложении. Оказалось — безобидный невус. Эксперты предупреждают: ИИ — не замена врачу, а инструмент для скрининга.

Другая проблема — защита данных. Фото кожи могут попасть в рекламные базы. DermaGuard уже столкнулся с утечкой 14 000 снимков. Разработчики усиливают шифрование, но риски остаются.

К 2026 году появятся «умные» зеркала с камерами 4K и ИИ-анализом в реальном времени. Компания L’Oreal тестирует прототип для мониторинга состояния кожи. А в Японии робот-дерматолог ARAKI ставит диагнозы по 3D-сканам с точностью 97%.

Главный тренд — интеграция с носимой электроникой. Умные часы Samsung Galaxy Watch7 анализируют UV-индекс и советуют, когда спрятаться от солнца. В России аналогичный модуль разрабатывает Elari.

Технологии меняют правила игры. Теперь каждый смартфон — это персональный дерматолог. Главное — не паниковать при тревожном результате и сразу идти к специалисту. Ведь даже самый продвинутый ИИ пока не умеет лечить.