ЖИЗНЬ и РОБОТЫ

ИИ знает о мятежах до того, как они случатся

03 июня 2025, 00:10

Представьте мир, где бунты, протесты и революции можно предсказать за недели, а то и месяцы. Где алгоритмы анализируют миллионы сообщений, транзакций и даже спутниковых снимков, чтобы вычислить назревающий социальный взрыв. Это не сценарий фантастического фильма — это уже реальность. ИИ стал новым оракулом политической нестабильности.

Как нейросети видят то, что скрыто от человеческого глаза

В 2023 году система DeepStability, разработанная в Сколково, предсказала волнения в Южном федеральном округе с точностью 89%. Алгоритм заметил аномалии: резкий рост покупок баллончиков с краской в розничных сетях, всплеск геотегов «митинг» в соцсетях и необычную активность в Telegram-чатах. Власти успели перенаправить ресурсы — столкновений удалось избежать.

«Раньше аналитики изучали отчеты и сводки. Теперь ИИ читает между строк: сколько раз в день люди ищут “как сделать коктейль Молотова”, как меняется трафик в метро перед акциями, даже как часто чиновники продают недвижимость перед кризисом», — объясняет Дмитрий Ковалев, экс-сотрудник Центра анализа стратегий и технологий.
Три кита предсказания мятежей
  1. Социальные медиа. Нейросети выявляют шаблоны: если в регионе за неделю появляется 500+ постов с хештегом #Долой, а комментарии становятся агрессивнее — это сигнал.
  2. Финансовые потоки. Внезапный рост переводов через криптовалюты или снятие наличных в банкоматах — маркер подготовки к уличным акциям.
  3. Спутниковые данные. ИИ отслеживает скопления людей, перекрытые дороги и даже тепловые аномалии (например, поджоги покрышек).

В Китае система Social Credit еще в 2022 году предотвратила бунт на заводе в Шэньчжэне. Алгоритм заметил, что 70% сотрудников за 48 часов скачали одинаковый файл «Права рабочих.pdf». Руководство получило предупреждение и повысило зарплаты.

Кейс: как робот-аналитик спас нефтяную компанию

В 2024 году «Роснефть» внедрила ИИ-платформу StrikeShield. За 2 месяца до забастовки на месторождении в ХМАО система выдала тревогу:

  • в корпоративном чате участились запросы «трудовой кодекс статья 45»;
  • сотрудники массово отключали GPS в рабочих телефонах;
  • в столовой резко вырос спрос на кофе (признак ночных собраний).

HR-служба провела переговоры — конфликт уладили до пикетов. Экономия: 1,2 млрд рублей простоев.

Темная сторона: когда предсказание становится инструментом подавления

В Туркменистане власти используют ИИ для поиска «потенциальных диссидентов». Алгоритм помечает тех, кто:

  • читает статьи о демократии чаще 3 раз в неделю;
  • ходит на работу разными маршрутами (подозрение в конспирации);
  • реже других ставит лайки постам президента.

Эти люди попадают в «список наблюдения». В 2024 году правозащитники зафиксировали 47 случаев увольнений по таким «цифровым уликам».

Что дальше? Бунты по подписке и ИИ-провокаторы

Эксперты прогнозируют:

  1. К 2026 году 40% правительств купят системы предсказания протестов. Бюджетные версии — от 200 млн рублей в год.
  2. Появятся ИИ-агенты, которые будут симулировать «гнев толпы» в соцсетях, чтобы выманить реальных активистов.
  3. Роботы-журналисты (как Yandex NewsBot) начнут автоматически писать материалы, снижающие социальное напряжение.

Грань между безопасностью и тотальным контролем тоньше, чем кажется. Как сказал один анонимный разработчик: «Мы создали машину, которая видит огонь в искрах. Но кто решит, какие искры тушить, а какие — раздувать?»