ИИ воскрешает шедевры прошлого

Представьте: вы стоите перед полуразрушенной фреской XVI века. Краски выцвели, штукатурка осыпалась, сюжет едва угадывается. Ещё 10 лет назад реставраторы месяцами кропотливо восстанавливали такие изображения вручную. Сегодня нейросети делают это за считанные часы — и результаты ошеломляют.

В основе технологии — генеративно-состязательные сети (GAN). Они работают в паре: одна нейросеть анализирует уцелевшие фрагменты, вторая — дорисовывает утраченные части, опираясь на базы данных аналогичных произведений. Проект «ФрескоНет» Эрмитажа в 2023 году восстановил 87% повреждённых росписей Зимнего дворца с точностью до 94%.

«Это как собрать пазл, когда 60% деталей утеряно, — объясняет реставратор Анна Колесникова. — Но ИИ угадывает узор по трём сохранившимся точкам».

1. Ватикан, Сикстинская капелла. Нейросеть Google Arts & Culture восстановила 12 ангелов, стёртых влажностью. Алгоритм использовал эскизы Микеланджело из архивов.
2. Новгородский кремль. Российский стартап «Артефакт» вернул цвет 30 фрескам XII века, потратив 2,3 млн рублей против обычных 17 млн на ручную работу.
3. Помпеи. Итальянские учёные оживили фреску «Медуза» — ИИ достроил 58% изображения, включая утраченные тени.

• Сканер «Палитра-М» — делает 5000 снимков в ультрафиолете, выявляя скрытые слои краски.
• Роборука «Реставратор» — наносит пигменты с точностью до микрона, повторяя технику старых мастеров.
• Дрон «ФрескоЛорт» — обследует потолки высотой до 40 метров без лесов.

В Третьяковской галерее такие технологии уже сократили сроки реставрации в 4 раза. «Раньше на один квадратный метр уходило полгода, теперь — шесть недель», — признаётся главный технолог проекта Дмитрий Сорокин.

Не все довольны. Консерваторы вроде искусствоведа Ирины Петровой называют это «вандализмом»: «ИИ додумывает за авторов, искажая историческую правду». Действительно, в 2024 году нейросеть ошибочно «добавила» nonexistent символ на фреску в Пскове, создав фейковый артефакт.

Но прогресс не остановить. К 2026 году рынок ИИ-реставрации вырастет до $2,9 млрд. Уже сейчас нейросети учатся предсказывать разрушения и предлагать защитные покрытия. Скоро они смогут не только восстанавливать прошлое — но и сохранять будущее.