Роботы-экзаменаторы захватывают вузы и школы — кто выиграет от цифрового беспристрастия
Представьте: студент сдаёт экзамен, а вместо строгого преподавателя перед ним — безэмоциональный ИИ. Ни намёка на симпатию, усталость или личные предпочтения. Только алгоритмы, холодные, как сталь. Но так ли это хорошо? В России уже 47% вузов внедрили системы автоматизированной проверки, а в школах роботы ставят оценки за ЕГЭ. Кому выгодна эта революция — и чем мы рискуем?
Как работают роботы-экзаменаторы: от тестов до эссе
Технологии шагнули дальше банальных тестов с галочками. Современные системы вроде «Яндекс.Практикум» или «СберОбразование» анализируют:
- Структуру ответа — логические связи, последовательность мыслей.
- Стилистику — даже в сочинениях по литературе.
- Глубину знаний — через открытые вопросы без шаблонных ответов.
«В 2024 году алгоритм нашел плагиат в дипломной работе, который пропустили три преподавателя. Текст был взят с малоизвестного форума и перефразирован через нейросеть» — декан МГУ им. Ломоносова.
Но главный козырь — скорость. Робот проверяет 1000 работ за 12 минут. Человеку на это потребовалось бы 50 часов.
Кейсы: где уже правят алгоритмы
1. ЕГЭ по русскому языку. С 2023 года эссе оценивает ИИ. Результаты? Споры. В Рособрнадзоре хвастаются снижением субъективности, но учителя в Татарстане устроили бунт — 23% работ, по их мнению, были оценены несправедливо.
2. Технические вузы. В МФТИ роботы принимают экзамены по программированию. Код запускается в виртуальной среде, а ИИ ищет ошибки эффективнее человека. Выпускники признают: «Теперь нельзя „наболтать“ — только чёткие знания».
3. Корпоративные экзамены. «Росатом» и «Газпром» тестируют сотрудников через AI. Провал — и ты в списке на переобучение. Без апелляций.
Тёмная сторона: когда алгоритм становится палачом
История Алины, студентки ВШЭ, взорвала соцсети. Девушка получила «неуд» за творческое задание по журналистике. Робот счёл её текст «слишком эмоциональным». Преподаватель позже признал: «Это была лучшая работа в группе». Но система не понимала метафор.
Где ещё алгоритмы дают сбой?
- Креативные задания — ИИ плохо распознаёт иронию и сарказм.
- Диалекты — школьник из деревни в Архангельской области «провалил» устный русский из-за особенностей произношения.
- Нетипичные решения — в математике иногда важен не ответ, а ход мысли. Но робот ждёт шаблон.
Будущее: гибридная система или тотальный контроль?
Китай пошёл дальше всех: там ИИ оценивает даже мимику студента на экзамене. В России пока экспериментируют с комбинированными методами:
- Робот проверяет факты, человек — творческую часть.
- Алгоритмы следят за списыванием через камеры с ИИ (уже в 30% школ Москвы).
- Блокчейн для хранения оценок — чтобы никто не мог подделать результаты.
Но главный вопрос остаётся: может ли машина измерить искру таланта? Пока ответ — нет. И пока есть те, кто готов бороться за человечность в образовании.
